Dá para criar públicos de remarketing se os visitantes recusam cookies

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Não, dos visitantes que recusaram não. Consentimento publicitário negado significa que nenhum identificador publicitário é armazenado, então esses visitantes nunca entram em uma lista de remarketing, e conversões modeladas não os preenchem. No EEE até o Customer Match precisa desses sinais concedidos. O que ainda funciona é a segmentação contextual e ampla, e os canais que são inteiramente seus.

O que de fato acontece no momento em que alguém recusa

Três sinais decidem isso, e vale separá-los porque as configurações muitas vezes acertam um e erram os outros. ad_storage governa se um identificador publicitário pode sequer ser armazenado no dispositivo. ad_user_data governa se dados do usuário podem ser enviados ao Google para fins publicitários. ad_personalization governa se esses dados podem ser usados para publicidade personalizada. Um visitante precisa deles concedidos antes de poder entrar em um público de remarketing personalizado, e uma configuração que só pede consentimento de análise para o crescimento das listas em silêncio.

Quando qualquer um dos dois é negado, as tags do Google não param de se comunicar. Elas enviam um ping sem cookies: um sinal agregado que não carrega identificador daquela pessoa. É o bastante para dizer ao Google que algo aconteceu. Não é o bastante para adicionar ninguém a nada, porque não há nada estável a adicionar. As suas listas de remarketing portanto param de crescer com tráfego negado no momento em que a negação é registrada, e continuam crescendo normalmente com todo mundo que aceitou.

A consequência prática pega os times mais do que o mecanismo. Nada parece quebrado. As tags disparam, os relatórios continuam enchendo, e o público simplesmente cresce mais devagar do que o tráfego sugeriria.

Por que a modelagem não resolve isso

Esse é o mal-entendido mais comum que a gente encontra, e é compreensível, porque o mesmo recurso realmente resolve o problema vizinho. A modelagem de conversões estima as conversões que você perdeu, para o seu relatório parar de subestimar o desempenho. Ela funciona em agregado e produz uma estimativa, nunca uma pessoa.

Os resultados modelados também ficam onde são produzidos. Eles são excluídos da exportação de dados, dos públicos, do explorador de usuários e das explorações de coorte, e das métricas preditivas, que é o mesmo limite que percorremos em o que acontece com os dados do GA4 quando os usuários recusam cookies. Então a medição se recupera em parte e a segmentação não se recupera nada. Se você levar uma coisa desta página, leve essa assimetria.

O buraco é menor do que o desvio

A preocupação óbvia é o tamanho. Nas implementações de clientes da Amplio Data medimos escolhas de consentimento escondendo cerca de 34% das sessões, que é uma faixa medida nessas implementações e não uma garantia, e o seu próprio número vai estar em outro lugar dependendo do seu mercado e de como o banner é construído.

A preocupação mais útil é o formato. Os visitantes que aceitam não são uma amostra aleatória dos que não aceitam, então um público construído só com quem consente não é uma maquete em escala do seu tráfego. Ele pende para as pessoas mais confortáveis em aceitar, o que na maioria dos mercados significa que ele pende para longe justamente dos segmentos que a campanha muitas vezes queria alcançar. Trate uma lista que encolhe como uma mudança de composição e não só de volume, e o relatório para de te surpreender.

O que ainda funciona, do mais barato ao mais caro

Tudo abaixo é real e nada disso envolve recuperar um visitante que recusou, porque isso não dá para fazer. Vá descendo a lista.

1. Conquiste mais consentimento antes de substituir qualquer coisa

   Essa é a única alavanca que faz o público em si crescer em vez de contorná-lo, e costuma ser a mais barata. Um banner claro, rápido e genuinamente equilibrado converte melhor do que um que não é, sem recorrer a nada manipulador, o que cobrimos em aumentar a taxa de aceitação sem dark patterns.

2. Use os dados de clientes que você já tem, sabendo o limite deles

   Listas de clientes que você sobe alcançam pessoas com quem você tem relação direta, e elas não dependem de um visitante ter cookie no seu site. Não trate como um jeito de contornar o consentimento, porém, porque não são: o Google afirma que dados de usuários do EEE sem consentimento não serão tratados e não podem ser usados para personalização de anúncios pelo Customer Match. Fora do EEE a lista não é afetada. Dentro, esses mesmos sinais continuam mandando.

3. Construa públicos de visitantes que consentiram, de propósito

   Uma lista menor de pessoas que de fato consentiram continua sendo um público real, e ela se comporta melhor do que uma grande e velha. Defina de propósito em vez de aceitar o que se acumular por padrão.

4. Mova investimento para segmentação que não precisa de identificador

   Colocações contextuais, alcance amplo e trabalho de criação não dependem de saber quem alguém é. Quando o conjunto endereçável encolhe, o retorno das partes da publicidade que nunca precisaram de um identificador sobe.

5. Invista nos canais em que a relação é sua

   E-mail, personalização no site e a sua própria experiência com login não são afetados por nada disso. São os únicos públicos que nenhum sinal de consentimento consegue te tirar.

O que parar de pedir

Nenhuma configuração transforma um visitante que negou em membro de lista. Se uma ferramenta ou uma agência der a entender o contrário, o que está de fato em oferta é uma de três coisas: modelagem, que é medição e não segmentação; dados próprios que você já tinha; ou uma configuração de consentimento que não está respeitando a escolha, que é a cara de descobrir depois.

A posição honesta é que essa troca é o objetivo, não um defeito. Um visitante disse não a ser seguido, e o sistema fez o que ele pediu. O trabalho que vale a pena é tornar o sim mais fácil de dar e fazer os dados que você já tem renderem mais. O Velo é feito para a primeira metade disso: um trecho de código define o estado de consentimento antes de as suas tags inicializarem, a escolha é registrada com as categorias e a versão do aviso, e os sinais que as suas plataformas de publicidade leem correspondem ao que o visitante de fato escolheu. O mecanismo está na página de produto.