Peut-on encore créer des audiences de remarketing si les visiteurs refusent les cookies

Non, pas des visiteurs qui ont refusé. Un consentement publicitaire refusé signifie qu'aucun identifiant publicitaire n'est stocké : ces visiteurs n'entrent donc jamais dans une liste de remarketing, et les conversions modélisées ne les rattrapent pas. Dans l'EEE, même Customer Match exige que ces signaux soient accordés. Ce qui fonctionne encore, c'est le ciblage contextuel et large, et les canaux qui vous appartiennent en propre.
Commencez par une analyse.
L'analyse gratuite lit le HTML de votre page d'accueil et votre conteneur Tag Manager public, puis liste les balises de suivi qu'elle trouve.
Gratuit · Sans inscription · Vérification du HTML et du GTM public
Ce qui se passe réellement au moment où quelqu'un refuse
Trois signaux en décident, et il vaut la peine de les distinguer, car les configurations en règlent souvent un correctement et ratent les autres. ad_storage détermine si un identifiant publicitaire peut tout simplement être stocké sur l'appareil. ad_user_data détermine si des données utilisateur peuvent être envoyées à Google à des fins publicitaires. ad_personalization détermine si ces données peuvent servir à de la publicité personnalisée. Un visiteur doit les avoir accordés pour entrer dans une audience de remarketing personnalisée, et une configuration qui ne demande que le consentement analytics arrête discrètement la croissance des listes. Les deux que l'on confond le plus facilement sont distingués dans la différence entre ad_user_data et ad_personalization.
Lorsque l'un ou l'autre est refusé, les balises Google ne cessent pas de communiquer. Elles envoient un ping sans cookie : un signal agrégé qui ne porte aucun identifiant de cette personne. C'est suffisant pour dire à Google qu'il s'est passé quelque chose. Ce n'est pas suffisant pour ajouter qui que ce soit à quoi que ce soit, car il n'y a rien de stable à ajouter. Vos listes de remarketing cessent donc de croître sur le trafic refusé dès l'enregistrement du refus, et continuent de croître normalement avec tous ceux qui ont accepté.
La conséquence pratique piège les équipes plus que le mécanisme. Rien ne semble cassé. Les balises se déclenchent, les rapports se remplissent toujours, et l'audience grandit simplement plus lentement que le trafic ne le laisserait penser.
Pourquoi la modélisation ne sauve pas ce cas
C'est le malentendu le plus fréquent que nous rencontrons, et il est compréhensible, car la même fonctionnalité aide bel et bien sur le problème voisin. Quand votre compte atteint les seuils d'éligibilité de Google, la modélisation des conversions estime les conversions qu'elle n'a pas pu observer, et votre reporting sous-estime moins la performance. Elle travaille en agrégé et produit une estimation, jamais une personne.
Les résultats modélisés restent eux aussi là où ils sont produits. La documentation de Google elle-même les exclut des audiences, de l'explorateur d'utilisateurs et des explorations de cohortes, des métriques prédictives et de l'export de données. C'est la même frontière que celle parcourue dans ce qui arrive à vos données GA4 quand les utilisateurs refusent les cookies. La mesure peut donc être estimée en partie, et le ciblage ne peut pas être rétabli du tout. Si vous ne retenez qu'une chose de cette page, retenez cette asymétrie.
La mesure se rétablit en partie. Le ciblage, non.
ad_storageetad_personalizationaccordés- Identifiant publicitaire stocké
- Le visiteur entre dans la liste
- Aucun identifiant stocké
- Un ping sans cookie est envoyé à la place
- La modélisation estime la conversion, uniquement pour les rapports
- N'entre jamais dans la liste de remarketing
Le trou est plus petit que le biais
L'inquiétude évidente porte sur la taille. Elle varie selon votre marché, votre audience et la façon dont la bannière est construite : mesurez donc la vôtre plutôt que d'emprunter une référence. Le taux de consentement de votre CMP indique quelle part des visiteurs a refusé le stockage publicitaire.
L'inquiétude la plus utile porte sur la forme. Les visiteurs qui acceptent ne sont pas un échantillon aléatoire de ceux qui refusent : une audience bâtie uniquement sur les consentants n'est donc pas une maquette à l'échelle de votre trafic. Elle penche vers les personnes les plus à l'aise avec l'acceptation, ce qui dans la plupart des marchés signifie qu'elle s'éloigne précisément des segments que la campagne cherchait à toucher. Traitez une liste qui rétrécit comme un changement de composition et pas seulement de volume, et vos rapports cesseront de vous surprendre.
Ce qui fonctionne encore, du moins cher au plus cher
Tout ce qui suit est réel et rien n'y consiste à récupérer un visiteur qui a refusé, car cela ne se peut pas. Descendez la liste.
Gagnez plus de consentement avant de remplacer quoi que ce soit
C'est le seul levier qui fait grandir l'audience elle-même plutôt que de la contourner, et c'est généralement le moins cher. Une bannière claire, rapide et réellement équilibrée convertit mieux qu'une bannière qui ne l'est pas, sans recourir à quoi que ce soit de manipulateur, ce que nous avons traité dans augmenter le taux d'acceptation sans dark patterns.
Utilisez les données clients que vous détenez déjà, en connaissant leur limite
Les listes clients que vous importez touchent des personnes avec lesquelles vous avez une relation directe, et elles ne dépendent pas du dépôt d'un cookie sur votre site. Ne les considérez pas pour autant comme un moyen de contourner le consentement, car elles n'en sont pas un : Google indique que les données des utilisateurs de l'EEE sans consentement ne seront pas traitées et ne peuvent pas servir à la personnalisation publicitaire via Customer Match. Hors EEE la liste n'est pas affectée. À l'intérieur, ces mêmes signaux commandent toujours.
Construisez volontairement des audiences de visiteurs consentants
Une liste plus petite de personnes qui ont bel et bien consenti reste une véritable audience, et elle se comporte mieux qu'une grande liste éventée. Définissez-la volontairement plutôt que d'accepter ce qui s'accumule par défaut.
Déplacez le budget vers un ciblage qui n'a besoin d'aucun identifiant
Les emplacements contextuels, la portée large et le travail créatif ne dépendent pas de savoir qui est quelqu'un. Quand le vivier adressable rétrécit, le rendement des parties de la publicité qui n'ont jamais eu besoin d'un identifiant augmente.
Investissez dans les canaux où la relation vous appartient
L'e-mail, la personnalisation sur site et votre propre expérience connectée ne sont affectés par rien de tout cela. Ce sont les seules audiences qu'aucun signal de consentement ne peut vous retirer.
Ce qu'il faut cesser de demander
Aucune configuration ne transforme un visiteur qui a refusé en membre de liste. Si un outil ou une agence laisse entendre le contraire, ce qui est réellement proposé est l'une de ces trois choses : de la modélisation, qui est de la mesure et non du ciblage ; des données propriétaires que vous aviez déjà ; ou une configuration de consentement qui ne respecte pas le choix, la version coûteuse à découvrir plus tard.
La position honnête, c'est que ce compromis est le but recherché et non un défaut. Un visiteur a dit non au suivi, et le système a fait ce qu'il demandait. Le travail qui vaut la peine consiste à rendre le oui plus facile à donner et à faire rendre davantage aux données que vous possédez déjà. Velo est construit pour la première moitié de cela : un seul extrait de code fixe l'état de consentement avant l'initialisation de vos balises, le choix est enregistré avec ses catégories et la version de l'avis, et les signaux que lisent vos plateformes publicitaires correspondent à ce que le visiteur a réellement choisi. Le mécanisme est décrit sur la page produit.
Questions fréquentes
Les questions que l'on pose sur ce sujet.
Peut-on encore créer des audiences de remarketing si les visiteurs refusent les cookies ?
Pas des visiteurs qui ont refusé. Lorsque les signaux de consentement publicitaire sont refusés, les balises Google ne stockent aucun identifiant publicitaire pour ce visiteur : il n'y a donc rien sur quoi bâtir une liste de remarketing, et aucune configuration ne le récupère. Vos listes continuent de croître uniquement grâce aux visiteurs consentants. Les listes clients que vous importez sont une voie distincte, mais pas un moyen de contourner le consentement : dans l'EEE, ces mêmes signaux doivent être accordés avant que les données puissent servir à la personnalisation publicitaire.
La modélisation des conversions ajoute-t-elle les visiteurs ayant refusé aux listes de remarketing ?
Non. La modélisation estime les conversions de façon agrégée pour combler un écart de reporting, et elle ne produit jamais d'identifiant pour une personne. Les résultats modélisés restent en outre dans l'interface de reporting : ils sont exclus de l'export de données, des audiences, de l'explorateur d'utilisateurs et des explorations de cohortes, et des métriques prédictives. La mesure peut être estimée en partie, le ciblage non.
Quel signal de consentement contrôle le remarketing ?
Trois. Le stockage de l'identifiant publicitaire est régi par ad_storage, l'envoi de données utilisateur à Google à des fins publicitaires par ad_user_data, et l'usage de ces données pour la publicité personnalisée par ad_personalization. Un visiteur doit les avoir accordés pour entrer dans une audience de remarketing personnalisée, et c'est pourquoi une configuration qui ne demande que le consentement analytique arrête discrètement la croissance des listes.
Quelle part de votre audience de remarketing perdez-vous réellement ?
Cela dépend de votre taux de consentement et de votre marché : traitez donc tout chiffre isolé comme un point de départ et non comme une prévision. Lisez votre propre taux de consentement dans votre CMP pour l'évaluer. Le point le plus utile est que les visiteurs que vous conservez ne sont pas un échantillon aléatoire de ceux que vous perdez.
La confidentialité web, au même endroit.
Analysez votre site →
