Ce qu'est la modélisation du consentement, et quand Google l'active vraiment
La modélisation du consentement, c'est Google qui estime ce qu'il n'a pas pu observer parce qu'un visiteur a refusé. Dans Google Analytics, il s'agit de la modélisation comportementale, qui ne démarre qu'une fois que la propriété utilise le mode de consentement avancé et franchit le seuil publié par Google : 1,000 événements refusés par jour pendant sept jours, plus 1,000 utilisateurs consentants par jour sur sept des vingt-huit derniers jours. Google Ads modélise de son côté.
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Un même mot pour deux systèmes différents
Presque tous les débats sur la modélisation traitent deux systèmes comme un seul. Ils vivent dans des produits différents, estiment des choses différentes et ont des seuils d'éligibilité distincts, que Google publie à des endroits distincts.
La modélisation comportementale est celle d'Analytics. Quand un visiteur refuse le stockage analytics, GA4 ne peut pas le reconnaître d'une page à l'autre : son parcours serait donc normalement absent. Elle comble ce vide à partir de tendances apprises auprès des visiteurs consentants, et produit une estimation des utilisateurs, sessions et conversions jamais observés directement.
La modélisation des conversions est celle d'Ads. Son problème est plus étroit : un clic sur annonce a eu lieu, une conversion a eu lieu, et sans stockage, les deux ne peuvent pas être reliés. Elle estime ce lien, et le résultat arrive fondu dans vos chiffres de conversion habituels.
Un site peut être éligible à l'une et pas à l'autre. Si votre problème ressemble à cela, pourquoi Google Ads et GA4 affichent des conversions différentes traite le reste.
Deux systèmes. Deux seuils publiés.
Mesure d'audience
Modélisation comportementaleEstime des sessions jamais vues.
- Mode avancé sur chaque page
- Au moins 1,000 événements refusés par jour, pendant 7 jours
- Au moins 1,000 utilisateurs consentants par jour, 7 jours sur les 28 derniers
Ads
Modélisation des conversionsEstime des conversions jamais reliées.
- 700 clics sur annonce sur 7 jours
- Par regroupement de pays et de domaine
- Seuil distinct, produit distinct
Les deux sont indépendants. Sous l'un ou l'autre seuil, rien n'est modélisé : les visiteurs qui ont refusé sont tout simplement absents.
Les seuils, en clair
Pour Analytics, la page d'aide de Google sur la modélisation comportementale énumère trois conditions. Le mode de consentement doit être activé sur toutes les pages. Les balises doivent se charger avant l'affichage de la boîte de dialogue de consentement, et se charger dans tous les cas plutôt qu'uniquement après le consentement : c'est l'implémentation avancée. La propriété doit collecter au moins 1,000 événements par jour avec analytics_storage à denied, pendant au moins sept jours. Et elle doit compter au moins 1,000 utilisateurs quotidiens envoyant des événements avec analytics_storage à granted, sur au moins sept des vingt-huit jours précédents. Google ajoute qu'à ce volume, l'entraînement du modèle peut prendre plus de sept jours.
Pour Ads, la page de Google sur la modélisation du mode de consentement donne un seul chiffre : 700 clics sur annonce sur sept jours, par regroupement de pays et de domaine. Cette dernière précision pèse plus lourd qu'il n'y paraît. Une entreprise présente dans cinq pays est mesurée pays par pays, si bien qu'un volume global de clics honorable peut échouer partout à la fois.
Mettez les deux seuils côte à côte et la conclusion n'est pas agréable. Mille visiteurs qui refusent chaque jour, c'est un site conséquent. Ce n'est pas une formalité à passer en chemin vers une configuration qui fonctionne, et si vous utilisez le mode de consentement avancé parce que la modélisation était la récompense promise, mieux vaut savoir si cette récompense vous est accessible.
Comment savoir si elle est vraiment active
Vérifiez le réglage Reporting identity dans Analytics
Dans le panneau d'administration de GA4, ouvrez Reporting identity. Les données modélisées n'atteignent vos rapports qu'avec Blended, l'option par défaut ; les options Observed et Device based n'utilisent que les données observées. Sélectionner Blended ne rend pas à lui seul une propriété éligible : voyez-y une condition préalable plutôt qu'une preuve.
Vérifiez que vous êtes bien en mode avancé
L'éligibilité d'Analytics en dépend : vérifiez-le donc au lieu de le supposer. Un visiteur qui refuse doit quand même générer une requête ; si le refus produit le silence, vous êtes en mode basique et aucun volume de trafic ne rendra la propriété éligible à la modélisation comportementale. La modélisation des conversions Ads fait exception, puisqu'elle n'impose pas la même exigence de mode avancé. Notre méthode est la vérification du mode que vous utilisez.
Lisez ce que les signaux disent vraiment sur le réseau
L'éligibilité se compte à partir des pings refusés : il importe donc qu'ils transportent l'état que vous croyez. Le paramètre qui porte les deux signaux ajoutés par Consent Mode v2 est expliqué dans ce que signifie le paramètre gcd.
Attendez-vous à un écart entre Analytics et BigQuery
Les données modélisées arrivent dans l'interface de rapports et dans l'API, et elles ne figurent pas dans l'export BigQuery. Les deux chiffres sont justes pour ce qu'ils mesurent. Quiconque rapproche l'un de l'autre sans le savoir conclura à une panne alors qu'il n'y en a aucune.
Que faire quand vous êtes sous le seuil
C'est là que s'arrêtent les réponses publiées, et c'est la moitié la plus utile de la question. Trois choses valent la peine d'être faites, et aucune ne consiste à attendre.
Utilisez quand même le mode avancé. Son intérêt ne commence pas au seuil de modélisation : le signal sans cookie d'une visite refusée est ce qui permet à cette visite d'exister dans vos données, et ces pings refusés sont précisément ce qui est compté pour le seuil de 1,000 par jour. Les envoyer est donc la façon dont une propriété devient éligible. Choisir le mode basique parce que la modélisation est hors de portée supprime la seule trace qui vous restait.
Attaquez-vous ensuite au taux d'acceptation plutôt qu'à l'estimation. La modélisation ne fait jamais qu'approcher le trou ; c'est le taux d'acceptation qui en décide la taille. Cette taille varie selon la région, l'audience et le design de la bannière, et le taux de consentement dans votre CMP vous dit où vous en êtes. Le faire bouger est la seule intervention qui change la mesure elle-même plutôt que sa reconstruction. Y parvenir sans dark patterns est un travail à part entière.
Velo utilise le mode de consentement avancé par défaut, donc les pings refusés dont dépend l'éligibilité sont envoyés dès le premier jour. Velo ne peut pas abaisser le seuil de Google, et aucun outil de consentement ne le peut ; ce qu'il peut faire, c'est garantir que les signaux sous-jacents étaient corrects le jour où vous le franchissez. Le mécanisme est décrit sur la page produit.
Questions fréquentes
Les questions que l'on pose sur ce sujet.
Qu'est-ce que la modélisation du consentement dans Google Analytics, et quand démarre-t-elle ?
La modélisation du consentement, c'est Google qui estime le comportement et les conversions qu'il n'a pas pu observer parce qu'un visiteur a refusé son consentement, à partir de tendances apprises auprès des visiteurs qui ont accepté. Dans Google Analytics, on parle de modélisation comportementale, et elle ne démarre qu'une fois que la propriété franchit le seuil d'éligibilité publié par Google : le mode de consentement avancé sur toutes les pages, au moins 1,000 événements par jour avec analytics_storage à denied pendant au moins sept jours, et au moins 1,000 utilisateurs quotidiens envoyant des événements avec analytics_storage à granted sur au moins sept des vingt-huit jours précédents. En dessous de ce seuil, rien n'est modélisé et les visiteurs qui ont refusé restent tout simplement absents.
Quels sont les seuils de la modélisation comportementale GA4 ?
Google publie trois conditions. Le mode de consentement doit être activé sur toutes les pages, implémenté de sorte que les balises se chargent avant l'affichage de la boîte de dialogue de consentement et dans tous les cas, pas uniquement après le consentement. La propriété doit collecter au moins 1,000 événements par jour avec analytics_storage à denied pendant au moins sept jours. Et elle doit compter au moins 1,000 utilisateurs quotidiens envoyant des événements avec analytics_storage à granted sur au moins sept des vingt-huit jours précédents. Google précise aussi que l'entraînement du modèle peut demander plus de sept jours au-dessus du seuil.
La modélisation des conversions Google Ads, est-ce la même chose ?
Non, et confondre les deux est l'erreur la plus courante sur ce sujet. Ce sont des systèmes distincts, dans des produits distincts, avec des seuils distincts. Google publie un seuil spécifique pour la modélisation des conversions Google Ads : 700 clics sur annonce sur sept jours, par regroupement de pays et de domaine. Un site peut donc être éligible à l'une et pas à l'autre, ce qui explique en partie pourquoi Ads et Analytics peuvent diverger sur une même semaine.
Comment savoir si la modélisation du consentement est active sur ma propriété ?
Dans Google Analytics, ouvrez le panneau d'administration et regardez Reporting identity. Les données modélisées n'apparaissent dans vos rapports qu'avec l'option Blended, qui est celle par défaut ; Observed et Device based n'utilisent que les données observées. Blended est une condition préalable plutôt qu'une preuve, puisque la propriété doit encore franchir le seuil de volume. Dans Google Ads, les conversions modélisées arrivent fondues dans vos chiffres de conversion existants, pas sur une ligne à part. Une chose à savoir avant de rapprocher quoi que ce soit : les données modélisées sont disponibles dans l'interface de rapports et via l'API, mais elles ne figurent pas dans l'export BigQuery, donc les deux ne concorderont pas.
Que faire si mon site est sous les seuils de modélisation ?
Partez du principe que le trou restera un trou et travaillez plutôt sur les entrées. Utilisez le mode de consentement avancé plutôt que le mode basique, pour que les visites refusées envoient quand même un signal sans cookie : ce signal est à la fois ce sur quoi la modélisation s'entraînerait un jour et ce qui évite que les rapports Ads perdent complètement la visite. Travaillez ensuite le taux d'acceptation lui-même, le seul levier qui change la taille du trou plutôt que son estimation. La taille de ce trou varie selon la région, l'audience et le design de la bannière : lisez donc votre propre taux de consentement dans votre CMP plutôt que d'emprunter un benchmark.
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