Qué es el modelado de consentimiento y cuándo lo activa Google de verdad

El modelado del consentimiento es la estimación que hace Google de lo que no pudo observar porque un visitante rechazó. En Google Analytics se llama modelado de comportamiento y solo empieza cuando la propiedad usa Consent Mode avanzado y supera el umbral que publica Google: 1.000 eventos denegados al día durante siete días, más 1.000 usuarios diarios con consentimiento en siete de los últimos veintiocho. Google Ads modela por separado.
Empieza con un análisis.
El análisis gratuito lee el HTML de tu página de inicio y tu contenedor público de Tag Manager, y muestra las etiquetas de seguimiento que encuentra.
Gratis · Sin registro · Revisión de HTML y GTM público
La palabra cubre dos sistemas distintos
Casi todas las discusiones sobre el modelado tratan dos sistemas como si fueran uno. Están en productos distintos, estiman cosas distintas y tienen umbrales de elegibilidad separados que Google publica en lugares distintos.
El modelado de comportamiento es el de Analytics. Cuando un visitante rechaza el almacenamiento de analítica, GA4 no puede identificarlo de una página a otra, así que normalmente su recorrido no aparecería. El modelado rellena ese hueco con patrones aprendidos de los visitantes que dieron su consentimiento y produce una estimación de usuarios, sesiones y conversiones que nunca se observaron directamente.
El modelado de conversiones es el de Ads. Su problema es más acotado: hubo un clic en un anuncio, hubo una conversión y, sin almacenamiento, no se pueden unir. El modelado estima esa unión, y el resultado llega mezclado con tus cifras de conversión normales.
Una web puede cumplir uno y no llegar al otro. Si tu problema tiene esa forma, por qué Google Ads y GA4 dan cifras de conversión distintas repasa todo lo demás.
Dos sistemas. Dos umbrales publicados.
Analítica
Modelado de comportamientoEstima sesiones que nunca vio.
- Modo avanzado en todas las páginas
- Al menos 1.000 eventos denegados al día, durante 7 días
- Al menos 1.000 usuarios con consentimiento al día, en 7 de los últimos 28 días
Ads
Modelado de conversionesEstima conversiones que nunca pudo unir.
- 700 clics en anuncios en un periodo de 7 días
- Por agrupación de país y dominio
- Otro umbral, otro producto
Los dos son independientes. Por debajo de cualquiera de los umbrales no se modela nada: los visitantes que rechazaron sencillamente no están.
Los umbrales, sin rodeos
Para Analytics, la página de ayuda de Google sobre el modelado de comportamiento enumera tres condiciones. Consent Mode tiene que estar activado en todas las páginas. Las etiquetas tienen que cargarse antes de que aparezca el cuadro de consentimiento, y cargarse en todos los casos y no solo después del consentimiento, que es la implementación avanzada. La propiedad tiene que recoger al menos 1.000 eventos al día con analytics_storage en denied durante al menos siete días. Y tiene que tener al menos 1.000 usuarios diarios que envíen eventos con analytics_storage en granted en al menos siete de los veintiocho días anteriores. Google añade que, con ese volumen, el modelo puede tardar más de siete días en entrenarse.
Para Ads, la página de Google sobre el modelado de Consent Mode da una sola cifra: 700 clics en anuncios en un periodo de siete días, por agrupación de país y dominio. Esa última parte pesa más de lo que parece. Un negocio repartido entre cinco países se mide en cada país por separado, así que un volumen total de clics respetable puede quedarse corto en todos a la vez.
Si lees los dos umbrales juntos, la conclusión no es agradable. Mil visitantes que rechazan al día es una web considerable. No es un trámite que se supera de camino a una configuración que funciona, y si usas Consent Mode avanzado porque el modelado era la recompensa prometida, conviene saber si esa recompensa está a tu alcance.
Cómo saber si está activo de verdad
Revisa la identidad para los informes en Analytics
En el panel de administración de GA4, abre Identidad para los informes. Los datos modelados solo llegan a tus informes con la opción Combinada (Blended), que es la predeterminada; las opciones Observada y Basada en dispositivos usan solo datos observados. Elegir Combinada no hace por sí solo que la propiedad cumpla los requisitos, así que tómalo como una condición previa, no como una prueba.
Confirma que de verdad estás en modo avanzado
La elegibilidad en Analytics depende de ello, así que compruébalo en lugar de suponerlo. Un visitante que rechaza debería seguir generando una petición; si rechazar no produce nada, estás en modo básico y ningún volumen de tráfico hará que la propiedad cumpla los requisitos del modelado de comportamiento. El modelado de conversiones de Ads es la excepción, porque no tiene el mismo requisito de modo avanzado. Te lo explicamos en cómo comprobar qué modo estás usando.
Mira lo que dicen de verdad las señales que se envían
La elegibilidad se cuenta a partir de los pings denegados, así que importa que lleven el estado que crees. El parámetro que transporta las dos señales que añadió Consent Mode v2 se explica en qué significa el parámetro gcd.
Cuenta con que Analytics y BigQuery no coincidan
Los datos modelados llegan a la interfaz de informes y a la API, y no se incluyen en la exportación a BigQuery. Las dos cifras son correctas para lo que miden. Quien intente cuadrar una con otra sin saberlo concluirá que algo está roto cuando no lo está.
Qué hacer si estás por debajo del umbral
Aquí se acaban las respuestas publicadas, y es la mitad más útil de la pregunta. Hay tres cosas que merece la pena hacer, y ninguna consiste en esperar.
Usa el modo avanzado de todos modos. Su valor no empieza en el umbral de modelado: la señal sin cookies de una visita que rechaza es lo único que hace que esa visita quede representada, y esos pings denegados son precisamente los que cuentan para el umbral de 1.000 al día, así que enviarlos es la forma en que una propiedad llega a ser elegible. Elegir el modo básico porque el modelado queda fuera de tu alcance elimina el único rastro que todavía te llegaba.
Después, ataca la tasa de aceptación, no la estimación. El modelado solo se aproxima al hueco; la tasa de aceptación decide lo grande que es. Ese tamaño varía según la región, la audiencia y el diseño del banner, y la tasa de consentimiento de tu CMP te dice dónde estás. Moverla es la única intervención que cambia la medición de fondo y no su reconstrucción. Hacerlo sin patrones engañosos es un trabajo aparte.
Velo usa Consent Mode avanzado por defecto, así que los pings denegados de los que depende la elegibilidad se envían desde el primer día. No puede bajar el umbral de Google, y ninguna herramienta de consentimiento puede; lo que sí puede es asegurarse de que las señales de fondo ya sean correctas cuando lo superes. El mecanismo está explicado en la página de producto.
Preguntas frecuentes
Lo que más se pregunta sobre este tema.
¿Qué es el modelado del consentimiento en Google Analytics y cuándo empieza?
El modelado del consentimiento es la estimación que hace Google del comportamiento y las conversiones que no pudo observar porque un visitante rechazó el consentimiento, a partir de patrones aprendidos de los visitantes que sí aceptaron. En Google Analytics se llama modelado de comportamiento y solo empieza cuando la propiedad supera el umbral de elegibilidad que publica Google: Consent Mode avanzado en todas las páginas, al menos 1.000 eventos al día con analytics_storage en denied durante al menos siete días, y al menos 1.000 usuarios diarios que envían eventos con analytics_storage en granted en al menos siete de los veintiocho días anteriores. Por debajo de ese umbral no se modela nada y los visitantes que rechazaron sencillamente no aparecen.
¿Cuáles son los umbrales del modelado de comportamiento de GA4?
Google publica tres condiciones. Consent Mode tiene que estar activado en todas las páginas, implementado de forma que las etiquetas carguen antes de que aparezca el cuadro de consentimiento y en todos los casos, no solo después del consentimiento. La propiedad tiene que recoger al menos 1.000 eventos al día con analytics_storage en denied durante al menos siete días. Y tiene que tener al menos 1.000 usuarios diarios que envíen eventos con analytics_storage en granted durante al menos siete de los veintiocho días anteriores. Google también indica que, una vez alcanzado el umbral, el modelo puede tardar más de siete días en entrenarse.
¿El modelado de conversiones de Google Ads es lo mismo?
No, y mezclar los dos es el error más habitual en este tema. Son sistemas distintos, en productos distintos y con umbrales distintos. Google publica un umbral propio para el modelado de conversiones de Google Ads: 700 clics en anuncios en un periodo de siete días, por agrupación de país y dominio. Por eso una web puede cumplir uno y no el otro, que es uno de los motivos por los que Ads y Analytics pueden no coincidir sobre la misma semana.
¿Cómo sé si el modelado del consentimiento está activo en mi propiedad?
En Google Analytics, abre el panel de administración y mira Identidad para los informes. Los datos modelados solo aparecen en tus informes con la opción Combinada (Blended), que es la predeterminada; Observada y Basada en dispositivos usan solo datos observados. Elegir Combinada es una condición previa, no una prueba, porque la propiedad sigue teniendo que superar el umbral de volumen. En Google Ads, las conversiones modeladas llegan mezcladas con tus cifras de conversión de siempre, no en una línea aparte. Una cosa que conviene saber antes de cuadrar nada: los datos modelados están disponibles en la interfaz de informes y en la API, pero no se incluyen en la exportación a BigQuery, así que las dos cifras no van a coincidir.
¿Qué hago si mi web está por debajo de los umbrales de modelado?
Da por hecho que el hueco seguirá siendo un hueco y trabaja sobre lo que alimenta las cifras. Usa Consent Mode avanzado en lugar del básico para que las visitas que rechazan sigan enviando una señal sin cookies, porque esa señal es a la vez aquello con lo que el modelado acabaría entrenándose y lo que evita que los informes de Ads pierdan la visita por completo. Después trabaja la tasa de aceptación en sí, que es la única palanca que cambia el tamaño del hueco y no solo su estimación. Lo grande que sea ese hueco depende de la región, la audiencia y el diseño del banner, así que consulta tu propia tasa de consentimiento en tu CMP en lugar de tomar prestada una referencia ajena.
Privacidad web, en un solo lugar.
Analiza tu web →
